科学判断平台风险新招:监测P2P数据波动
来源: 盈灿咨询
2015-10-08 18:13
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  结果分析

  第一主成分:通过符号的异同,显示出这个成分主要是由平台人气,分散度线性组合而成。由于显示人气的一些指标多,符号一直为正且权重大,说明该指标主要是显示出这个平台的人气。同时第一主成分占的占方差贡献率最大,所以波动率也最大,即变化幅度比较大。

  该成分中权重为负的指标为投资人HHI,借款人HHI,10大投资人待收占比,10大借款人待还占比,这些指标的数字越大,则分散度越低。而权重为正的指标中,平均借款金额、收益率和期限权值较小,而这几个指标本身波动不大。而其余指标大体上反映平台的交易规模和人气,会随着平台的发展逐步升高。

  因此这一成分的数值大体上表示平台的业务规模大小,并且在整个时间序列上,该数值的变动较大。见下图。

科学判断平台风险新招:监测P2P数据波动

  

  第一主成分

  第二主成分:这一成分中,10大借款人待还占比和平均借款期限的权重比较大。从图中可以看出,该平台从2014年年中到2015年年中这段时期内,借款集中度与平均借款期限都有明显的上升。

科学判断平台风险新招:监测P2P数据波动

  

  第二主成分

  第三主成分:平均借款金额和借款人HHI的变化相对波动较大。

  第四主成分:其中投资人HHI和10大投资人待收占比的权重较高。虽然波动也比较大,但是已经是第四主成分,并且方差占的贡献率也很小,说明该平台投资人的分散度是比较稳定的。

  从下图中可以看出,第三和第四组成分波动不大,相对比较稳定。

科学判断平台风险新招:监测P2P数据波动

  

  第三主成分

科学判断平台风险新招:监测P2P数据波动

  

  第四主成分

  对平均加权方差贡献率比较高的:成交量,借款人数,10大投资人待收占比,资金存量,总标数,说明这些指标的方差比较大,即变化幅度大。而像收益率,借款期限这两个指标的贡献率比较低,也即变化幅度比较小。

  结语

  通过上述案例中的前2个主成分,我们可以清楚的看到,将反映平台交易规模和人气的指标赋予较高的权值,可以得到一个反映平台发展状况的综合指标;另外,该平台在一段时间内的借款集中度和平均借款期限有较大程度的上升,而这一现象恰好反映了那段时间该平台产品策略上的调整。

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名称
成交量
成交利率
1
21190.64万元
10.35%
2
2590.64万元
10.35%
3
21190.64万元
10.35%
4
21190.64万元
10.35%
5
21190.64万元
10.35%
6
21190.64万元
10.35%
7
21190.64万元
10.35%
8
21190.64万元
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9
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10
21190.64万元
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